ÖRNEK KULLANIM SENARYOSU
İşletmenizde şöyle düşünebilirsiniz.
Çalışanlar yüzlerce dosyada arama yapmak yerine izinli belgelerinden kaynak gösteren cevaplar alabilir.
Bu örnek hizmeti açıklamak içindir; tamamlanmış bir müşteri projesi değildir.
Yapay Zekâ & Müşteri İletişimi
Fatih Turan Teknoloji Labs & AI
Yapay zekânın işletmenizde hangi işe yardımcı olabileceğini belirler ve küçük bir denemeyle başlarız. Amaç teknolojiyi sergilemekten önce somut bir işi kolaylaştırmaktır.
İhtiyacınızı anlatın
ÖNCE İHTİYAÇ
Bu hizmet ne zaman işe yarar?
Müşteri sorularını yanıtlamak, kurum içindeki bilgiyi bulmak ve tekrar eden işleri azaltmak için kontrollü yardımcılar.
Çalışanlar yüzlerce dosyada arama yapmak yerine izinli belgelerinden kaynak gösteren cevaplar alabilir. Bu ihtiyacı karşılarken kapsamı mevcut durumunuza göre belirleriz.
SOMUT ÇIKTI
Çalışmanın sonunda elinizde ne olur?
Pilot senaryo, bilgi kaynakları, cevap değerlendirmesi ve sonraki geliştirme planı.
Asistanın cevapları ve işlem yetkileri sınırlandırılır. Belirsiz sorularda veya kritik işlemlerde ekibe devir ve insan onayı planlanır.
Birlikte planladığımız işler
Doküman AI / RAG
İzin verilen dokümanlardan kaynak göstererek cevap üreten bilgi erişim deneyimleri tasarlarız.
AI Agent
Araç kullanımını, kullanıcı yetkisini ve insan onayı gereken işlemleri açık sınırlarla belirleriz.
Chatbot ve asistan
Web ve uygun mesajlaşma kanallarında kullanıcı sorularını karşılayan akışlar kurarız.
İş otomasyonu
Tekrarlayan belge, veri ve bildirim süreçlerini mevcut sistemlerinize bağlarız.
ÇALIŞMA ŞEKLİ
Fatih Turan Teknoloji Labs & AI nasıl yapılır?
- 01
İhtiyaç ve mevcut durum
Yapay zekânın destekleyeceği tek bir işi seçeriz. Başarıyı hangi sorular veya görevlerle değerlendireceğimizi önceden belirleriz.
- 02
Kurulum veya uygulama
İzinli verilerle küçük bir pilot hazırlarız. Yanlış veya eksik cevapta ne olacağını ve ekibin ne zaman devreye gireceğini tasarlarız.
- 03
Kontrol ve teslim
Bilinen cevaplı örnekler ve zorlayıcı sorularla sistemi deneriz. Hata türleri, kullanım bedeli ve geliştirme ihtiyaçlarını birlikte değerlendiririz.
MERAK EDİLENLER
Karar vermeden önce.
İlk görüşmeye nasıl hazırlanmalıyım?
Sık sorulan sorularınızı, örnek belgelerinizi ve asistanın hangi işlemleri yapmasını istediğinizi paylaşabilirsiniz. Hassas veriler için erişim kapsamını önce belirleriz.
Çalışma sonunda ne teslim edilir?
Pilot senaryo, bilgi kaynakları, cevap değerlendirmesi ve sonraki geliştirme planı. Teslim kapsamını işe başlamadan önce birlikte yazılı olarak netleştiririz.
Fiyat ve süre nasıl belirlenir?
Bilgi kaynağı sayısı, bağlantı kurulacak sistemler, mesaj hacmi ve model kullanım bedelleri birlikte değerlendirilir. İhtiyaç ve mevcut durum görüldükten sonra kapsam, takvim ve bedel paylaşılır.
RAG modeli eğitmek anlamına mı gelir?
RAG, uygun kaynakları getirerek yanıt üretimine bağlam sağlar. Her proje için modeli yeniden eğitmek gerekmez.
AI tüm işlemleri kendi başına yapar mı?
İşleme göre yetki, doğrulama ve insan onayı sınırları tanımlanır. Hata ve belirsizlik durumları da akışın parçasıdır.
Yapay Zekâ & Müşteri İletişimi
İlgili hizmetlere geçin.
Teknik terimleri bilmeniz gerekmiyor.
Ne yapmak istediğinizi veya yaşadığınız sorunu anlatın. Uygun kapsamı birlikte belirleyelim.